AISG-0465 AI Consultant / AI Enabler

LE RÔLE

Piloter la définition et la mise en œuvre de la stratégie d'IA : identifier les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée, mettre en place une gouvernance et élaborer des feuilles de route concrètes.

Intégrer les outils d'IA (LLM, assistants de code, outils d'analyse) dans les flux de travail de développement, les chaînes d'outils et les référentiels existants.

Concevoir et prendre en charge des environnements d'IA sécurisés — solutions sur site, contrôles d'accès et prévention des fuites de données, avec la conformité au RGPD au cœur du dispositif.

Créer une IA de gestion des connaissances interne — en connectant des systèmes tels que Jira et DOORS à une couche de chatbot avec un accès structuré aux connaissances.

Définir les politiques d'IA, les normes d'invite et les meilleures pratiques pour l'utilisation de LLM dans un contexte de développement.

Donnez aux équipes de développement les moyens d'agir grâce à des ateliers pratiques et des séances d'harmonisation, transformant ainsi l'adoption de l'IA du concept à la pratique quotidienne.

CE QUE VOUS APPORTEZ — LES INDISPENSABLES

Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions d'IA en environnement d'entreprise.

Expérience pratique avérée dans l'identification et la mise en œuvre de cas d'utilisation concrets de l'IA (par exemple, assistance au code, analyse).

Expérience d'intégration des LLM dans les processus de développement et les chaînes d'outils existants (par exemple VS Code, les référentiels).

Solide compréhension des flux de travail des développeurs assistés par l'IA (revue de code, analyse, assistance).

Solides connaissances en matière de protection des données (RGPD), de protection de la propriété intellectuelle des entreprises et d'utilisation sécurisée de l'IA.

Expérience des solutions d'IA sur site, des restrictions d'accès et des interfaces contrôlées.

Savoir-faire en matière de gestion des données sensibles, des référentiels et des secrets/clés dans le code.

Expérience des technologies de conteneurisation (par exemple Docker) et des environnements de développement.

Capacité à créer des cadres de gouvernance, des politiques et des bonnes pratiques en matière d'IA.

Expérience en matière d'accompagnement d'équipes de développement et d'animation d'ateliers.

C'est agréable à avoir

Connaissances de base du C++ et des environnements embarqués.

Expérience de projet dans des environnements réglementés ou critiques pour la sécurité.

Connaissance de la RAG (génération augmentée par récupération) et de l'atténuation des hallucinations dans les LLM.

Expérience en matière d'intégration de systèmes de connaissances (par exemple Jira, DOORS, bases de données internes).

Expérience en matière de développement de chatbots internes de gestion des connaissances.