AUFGABEN
Entwicklung und Umsetzung einer KI-Strategie — inklusive Identifikation von Use Cases, Aufbau von Governance-Strukturen und konkreten Roadmaps.
Integration von KI-Tools (LLMs, Code-Assistenten, Analysetools) in bestehende Entwicklungsprozesse, Toolchains und Repositories
Aufbau und Begleitung sicherer KI-Architekturen — On-Premise-Lösungen, Zugriffskontrollen und DSGVO-konforme Datenschutzmaßnahmen.
Aufbau einer internen Wissens-KI — Verknüpfung von Systemen wie Jira und DOORS mit einer Chatbot-Schicht und strukturiertem Wissenszugriff.
Definition von KI-Richtlinien, Prompting-Standards und Best Practices für den Einsatz von LLMs im Entwicklerkontext.
Befähigung von Entwicklungsteams durch praxisnahe Workshops und Alignment-Sessions — KI-Adoption von der Idee in den Alltag bringen.
IHR PROFIL — MUST-HAVES
Nachgewiesene Erfahrung bei der Implementierung von KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen.
Praktische Erfahrung bei der Identifikation und Umsetzung konkreter KI-Use-Cases (z. B. Code-Assistenz, Analyse).
Erfahrung bei der Integration von LLMs in bestehende Entwicklungsprozesse und Toolchains (z. B. VS Code, Repositories).
Fundiertes Verständnis KI-gestützter Entwickler-Workflows (Code-Review, Analyse, Assistenz).
Kenntnisse im Datenschutz (DSGVO), Schutz geistigen Eigentums und sicherem KI- Solide Einsatz.
Erfahrung mit On-Premise-KI-Lösungen, Zugriffsbeschränkungen und kontrollierten Schnittstellen.
Know-how im Umgang mit sensiblen Daten, Repositories sowie Secrets/Keys im Code.
Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker) und Entwicklungsumgebungen.
Fähigkeit zur Erstellung von KI-Governance-Frameworks, Richtlinien und Best Practices.
Erfahrung in der Befähigung von Entwicklungsteams und der Durchführung von Workshops.
VON VORTEIL
Grundkenntnisse in C++ und Erfahrung mit eingebetteten Systemen.
Projekterfahrung in regulierten oder sicherheitskritischen Umgebungen.
Kenntnisse in RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Halluzinationsminimierung bei LLMs.
Erfahrung mit der Integration von Wissenssystemen (z. B. Jira, DOORS, interne Datenbanken).
Erfahrung im Aufbau interner Wissens-Chatbots.