AISB-709 Business Analyst

Contexte du poste

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale et d’optimisation des processus métiers, nous recherchons un Business Analyst Senior spécialisé en Intelligence Artificielle et Data Analytics.

Missions principales

Analyse & Recueil des besoins

• Collecter, analyser et formaliser les besoins métiers.
• Traduire les exigences business en spécifications fonctionnelles claires.
• Réaliser l’analyse des business cases, visions projets et chartes.
• Effectuer l’analyse des risques.
• Modéliser les processus métiers (BPMN, UML ou équivalent).
• Produire la documentation complète des exigences.

Intelligence Artificielle & Data Science

• Analyser et proposer des solutions avancées en IA, Machine Learning et Data Mining.
• Évaluer des solutions existantes en Business Intelligence.
• Développer des modèles de données adaptés aux problématiques identifiées.
• Mettre en place des systèmes automatisés de détection d’anomalies.
• Exploiter des méthodes de data mining de pointe.
• Participer à la conception d’architectures IT pour des solutions NLP / ML / AI.
• Contribuer à la définition de la stratégie et de la vision de gestion des données.

Data Analytics & Gouvernance

• Analyser de grands volumes de données structurées et non structurées.
• Nettoyer, transformer et valider l’intégrité des données.
• Définir des règles et contrôles de qualité des données.
• Interagir avec les data stewards et parties prenantes IT.
• Assurer la cohérence, complétude et exactitude des architectures de données.
• Garantir la conformité RGPD et aux réglementations IA émergentes.

UI/UX & Solutions Applicatives

• Concevoir des maquettes applicatives alignées avec les besoins métiers.
• Spécifier et concevoir des interfaces avec une UX optimale.
• Contribuer à l’architecture analytique et à son implémentation (performance, capacité, design physique).
• Réaliser les tests d’acceptation utilisateurs (UAT).

Coordination & Communication

• Assurer la collaboration entre métiers, data scientists et développeurs.
• Préparer et animer des présentations de haut niveau.
• Travailler sur des projets transverses et gérer les interdépendances.
• Participer à des réunions multilingues dans un environnement international.

Profil recherché

Exigences minimales (obligatoires)

• Diplôme Bachelor en IT ou domaine connexe.
• Minimum 17 ans d’expérience en IT.
• Excellente maîtrise des techniques de Machine Learning et des Large Language Models.
• Connaissance approfondie d’au moins un des domaines suivants :
  • Prédictif (forecasting, recommandation)
  • Prescriptif (simulation)
  • Analyse de sentiment
  • Détection de thématiques
  • Traitement et analyse de réseaux sociaux
  • Détection de plagiat
  • Détection d’anomalies
  • Systèmes de recommandation
• Connaissance des bases de données graphes.
• Maîtrise des principes UI/UX.

Compétences souhaitées

• Bonne connaissance du cycle de vie des systèmes NLP.
• Expérience en data analytics sur big data et data lakes.
• Connaissance des bases de données non structurées.
• Maîtrise de SQL, NoSQL, MongoDB, Hadoop.
• Expérience en Python, R ou PERL.
• Connaissance des architectures de données modernes et scalables.
• Maîtrise des outils de modélisation (UML, BPMN, diagrammes de cas d’usage, ERD, etc.).
• Bonne connaissance des méthodologies de développement (Agile, RUP).
• Capacité rédactionnelle élevée en business analysis.
• Forte capacité d’analyse critique et de synthèse.
• Excellentes compétences relationnelles et pédagogiques.
• Expérience en environnement international et multiculturel.
• Capacité à travailler sur plusieurs projets complexes.
• Excellent esprit d’équipe.
• Autonomie et capacité de démarrage rapide.
• Esprit analytique et structuré.
• Forte orientation résultats.
• Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Excellente communication écrite et orale.
• Capacité à travailler dans un environnement international et multiculturel.
• Capacité à participer à des réunions multilingues.
• Capacité à travailler sur plusieurs projets à grande échelle.
• Excellent esprit d'équipe
• Niveau linguistique : Anglais C1 minimum et Français B1 minimum.