AISB-651 Data Engineer

Über die Rolle

Werden Sie Teil unserer Digital & Data Abteilung und spielen Sie eine Schlüsselrolle dabei, Daten als wertvolles Asset für strategische Ziele, Innovation und Transformation zu nutzen. Als Data Engineer werden Sie hauptsächlich einem unserer agilen Produktteams zugeordnet, um unsere Data-Organisation mitzugestalten und wirkungsvolle Produktfeatures zu liefern.

Sie arbeiten an der Erstellung von Datenpipelines, effizienten Speicherstrukturen, materialisierten Views und Datenaustauschpunkten und arbeiten gleichzeitig mit Governance-Tools wie Glossar, Datenmodellierung, Datenherkunft und Datenqualität zusammen. Ihre Arbeit trägt direkt zu besseren Produkten und qualitativ hochwertigen Daten für unsere Kunden bei.

Ihre Aufgaben

• Entwerfen, implementieren und optimieren von Datenpipelines und Speicherstrukturen über verschiedene analytische Technologien hinweg.
• Mitarbeit an Datenintegrations-, Anreicherungs- und Analyseinitiativen mit SQL, Python, Azure Databricks, Azure Data Factory und weiteren relevanten Tools.
• Enge Zusammenarbeit mit Business Analysts und Stakeholdern, um Anforderungen zu verfeinern und integrierte, wiederverwendbare Lösungen zu liefern.
• Mitwirkung bei Tests, Dokumentation und DevOps-Praktiken, um hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
• Eine produktorientierte Denkweise einbringen, die auf iterative Verbesserungen und kundenorientierte Lösungen fokussiert ist.
• Förderung einer Kultur von Teamarbeit, Offenheit und Innovation.

Was Sie nicht tun werden

• Arbeiten in einem isolierten „technischen Turm“.
• Geschäftsentscheidungen für Stakeholder treffen; Sie beraten mit logischem und nachvollziehbarem Denken.
• Isolierte technische Lösungen liefern; Ihr Fokus liegt auf Produktfeatures, die Wert schaffen.

Anforderungen

• Erfahrung: 3–5+ Jahre praktische Erfahrung in mindestens 2 der folgenden Bereiche:
  • SQL Server Nutzung
  • Azure Services (Databricks, Data Factory, Functions, Stream/Log Analytics, DevOps)
  • Datenpipelines/-anreicherungen mit Python in Databricks
  • Offenheit, neue Technologien zu erlernen (Redis, RabbitMQ, Neo4j, Apache Arrow…)
• Erfahrung mit Power BI
• Erfahrung mit SAP-Datenintegration von Vorteil
• Starke analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten, rationale und pragmatische Denkweise
• Fließend in Englisch; weitere Sprachkenntnisse in Deutsch, Französisch oder Niederländisch von Vorteil
• Fähigkeit, unternehmensweit transversal zu arbeiten, um Kohärenz, Wiederverwendbarkeit und Adoption sicherzustellen
• Kundenorientiert, iterative Denkweise, Erfahrung in kontinuierlicher Verbesserung
• Hervorragende Team- und Kommunikationsfähigkeiten, Ideen teilen und zum Produkterfolg beitragen

Warum Sie zu uns kommen sollten

• Teil einer dynamischen, agilen Organisation mit flacher Hierarchie sein
• Beitrag zu innovativen Datenlösungen, die das gesamte Unternehmen beeinflussen
• Arbeiten in einer Kultur, die kontinuierliche Verbesserung, Respekt und Offenheit wertschätzt
• Arbeiten in einer Kultur, die kontinuierliche Verbesserung, Respekt und Offenheit wertschätzt

Bereit, einen Unterschied zu machen?

Wenn Sie leidenschaftlich an Daten interessiert sind, komplexe Probleme lösen möchten und in einem Team arbeiten wollen, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt, möchten wir Sie kennenlernen! Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft unserer Data-Organisation aktiv mit.